Como usamos IA

Usamos IA todos os dias, no design, no código e na operação. Ela nos deixa mais rápidos e permite que um time pequeno e experiente entregue mais do que conseguiria sem ela. As decisões e a responsabilidade continuam sendo de pessoas, e os seus dados são protegidos com o mesmo cuidado que aplicamos a todo o resto.

Onde usamos

Na prototipação e no design, na escrita e revisão de código, na documentação e na análise de infraestrutura e de logs. As ferramentas que usamos hoje são o Claude Code e o Gemini. Se essa lista mudar, avisamos você antes de a mudança chegar ao seu projeto.

Privacidade e compartilhamento de dados

• O código-fonte do seu projeto é processado por essas ferramentas durante o desenvolvimento.
• Dados de produção e dados pessoais dos seus usuários não entram em ferramentas de IA sem a sua autorização por escrito.
• Senhas, chaves e credenciais, nunca.
• Usamos apenas planos comerciais cujos termos proíbem treinar modelos com o seu conteúdo.

Como mantemos a IA dentro dos limites

Trabalhamos com a IA como trabalhamos com qualquer outro engenheiro do time: com instruções claras, escopo definido e revisão em cada etapa.

• Especificação primeiro. Antes de qualquer código, o trabalho é descrito numa especificação escrita, e a IA trabalha a partir dela, em vez de adivinhar o que queremos.
• Passos curtos. O trabalho é dividido em etapas pequenas e revisáveis. Cada etapa é conferida antes da próxima começar, para que um erro nunca se acumule.
• Regras do projeto por escrito. Cada projeto tem uma documentação que diz às ferramentas como o código está organizado, quais convenções seguir e o que elas não podem tocar.
• Acesso mínimo. As conexões entre as ferramentas de IA e outros sistemas (via MCP) são configuradas com o acesso mínimo que a tarefa exige, e nada além disso.
• Registro completo. Toda mudança passa pelo controle de versão com a descrição do que foi feito e por quê, para que qualquer coisa possa ser rastreada e revisada depois.

Pessoas decidem

O código produzido com IA passa pela mesma revisão que o código escrito à mão antes de chegar à produção. Decisões de arquitetura, segurança e dados são tomadas por pessoas.

Propriedade

O que é produzido com IA no seu projeto segue a mesma regra de todo o resto: é seu após a quitação do projeto.

Transparência

No início de cada projeto, contamos quais ferramentas usamos e como. Se você preferir que não usemos IA em alguma parte do trabalho, isso fica combinado no contrato.